Estatística em processos Fabris

O curso de Estatística com ênfase em processos fabris utilizando software MiniTab e MS Excel tem como objetivo capacitar profissionais a utilizar técnicas estatísticas para analisar processos produtivos em empresas manufatureiras. O curso aborda desde conceitos básicos de estatística descritiva até técnicas avançadas de análise de variância e controle estatístico de processos.

O escopo do curso inclui:

1. Introdução à Estatística Descritiva: definição de estatística, tipos de dados, medidas de tendência central, medidas de dispersão e gráficos.

2. Probabilidade e Distribuições de Probabilidade: probabilidade, distribuições discretas e contínuas, distribuição normal e outras distribuições comuns.

3. Amostragem e Estimação: amostragem aleatória simples, estimativas de parâmetros populacionais, intervalos de confiança e margens de erro.

4. Testes de Hipóteses: definição de hipóteses, tipos de erros, teste de significância, teste t e teste F.

5. Análise de Regressão: modelos de regressão linear simples e múltipla, estimativa de parâmetros, interpretação de resultados e diagnóstico do modelo.

6. Análise de Variância: análise de variância de um fator, análise de variância de dois fatores, testes de comparações múltiplas, efeitos principais e interação.

7. Controle Estatístico de Processos: gráficos de controle, tipos de variação, limites de controle, regras de decisão, análise de causas especiais e controle contínuo do processo.

8. Análise de Capacidade do Processo: definição de capacidade do processo, índices de capacidade, interpretação de resultados e melhoria do processo.

9. Aplicações em Processos Fabris: exemplos de aplicação das técnicas estatísticas em processos fabris, com ênfase em redução de custos, melhoria de qualidade, aumento de produtividade e redução de desperdícios.

Um profissional capacitado em estatística com ênfase em processos fabris tem como atuação principal a aplicação das técnicas estatísticas para melhorar a qualidade, reduzir custos e aumentar a eficiência dos processos produtivos em empresas manufatureiras. Esse profissional é responsável por analisar dados, identificar padrões, avaliar a variabilidade e propor soluções para os problemas encontrados. Ele também deve ser capaz de interpretar resultados, fazer inferências estatísticas e comunicar suas conclusões de forma clara e objetiva para as equipes de produção e gestão da empresa. Além disso, deve ter conhecimentos avançados em softwares estatísticos como o MiniTab e MS Excel para manipulação e análise de dados.